WTW Deutschland hat ein Interview mit Barthold Albrecht, Intelligent Artificials, und Franziska Kühnemund, WTW, zum Thema KI geführt. Auszug:
Frau Kühnemund, wo sehen sie derzeit die Chancen beim Einsatz der KI für die bAV?
Franziska Kühnemund: Die Integration von KI in der bAV bietet viele Chancen und wird nach meiner Einschätzung sukzessive alle Bereiche der bAV, insbesondere der bAV-Administration und Kommunikation, durchdringen und helfen, unsere Kundenservices zu verbessern.
Im Bereich der Member Experience wird der verstärkte Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten zur Beantwortung von Fragen und die Bereitstellung von Informationen bis hin zu individuellen Empfehlungen die bAV-Kommunikation weiter digitalisieren. Die Anwendungsbereiche ziehen sich durch alle Kommunikationskanäle zu Anwärtern, Leistungsbeziehenden und Unternehmensfunktionen, von Post, E-Mail, Telefonie bis hin zu Online-Ticketing-Systemen. Die Annäherung an die Kommunikationsformen, wie wir sie aus dem BtoC-Bereich gewohnt sind: schnell, digital und personalisiert, wird durch den Einsatz der KI viel besser gelingen.
Darüber hinaus kann KI bei der Verwaltung durch die Analyse großer Datenmengen Fehler und Unregelmäßigkeiten frühzeitig erkennen und aufzeigen, was die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Verwaltung verbessern wird. Zusätzlich erwarte ich, dass KI uns auch bei der Einhaltung von Compliance-Vorschriften unterstützen kann, indem Daten analysiert und auf potenzielle Risiken hingewiesen wird. KI wird uns helfen, unsere sensiblen Daten noch besser zu schützen, indem sie Sicherheitslücken erkennt und präventive Maßnahmen ergreift, um Datenschutzverletzungen zu verhindern.
Vielversprechend ist KI auch für Pension Analytics. KI wird eingesetzt, um die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zu automatisieren und präzisere Erkenntnisse zu gewinnen, um beispielsweise zukünftige Entwicklungen in Bezug auf Rentenverpflichtungen und das Verhalten von Teilnehmenden vorherzusagen, was eine bessere Planung für Unternehmen ermöglicht.
